4月20日，科大訊飛深度推理大模型——訊飛星火X1迎來全新升級。作為當前業(yè)界唯一基于全國產算力訓練的深度推理大模型，升級后的星火X1在數學、代碼、邏輯推理、文本生成、語言理解、知識問答等通用任務上效果顯著提升，在模型參數比業(yè)界同類模型小一個數量級的情況下，整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1，再次證明了基于國產算力訓練的全棧自主可控大模型具備登頂業(yè)界最高水平的實力和持續(xù)創(chuàng)新的潛力。

星火X1除了在常見通用任務取得顯著進步之外，由于融入了更多場景復雜類型數據，模型的泛化性也取得了進步，多個行業(yè)任務上展現出了業(yè)界領先的能力。在重點行業(yè)如教育、醫(yī)療、司法等進一步擴大了領先優(yōu)勢。

面向企業(yè)和廣大開發(fā)者，訊飛星火X1首發(fā)“快思考、慢思考統(tǒng)一模型”，全新升級模型定制優(yōu)化工具鏈，進一步降低大模型私有化部署和定制門檻；同時，訊飛星火X1 API已上線訊飛開放平臺開放服務，作為首個支持全國產算力微調的推理大模型，訊飛星辰MaaS平臺同步上線了星火X1微調服務。

訊飛星火X1全面升級，通用能力比肩國際頂尖模型水平

升級后的星火X1在多個任務上效果繼續(xù)突破，展現出優(yōu)異的性能。根據最新測試集評測結果，星火X1在通用任務效果評測中全面對標OpenAI o1和DeepSeek R1，在數學、知識問答等方面表現突出。

※測試集合來源：自建測試集主要來自真實的大模型請求任務數據，來源分布包括訊飛星火APP、星火大模型API、業(yè)界主流任務數據等；公開測試集主要以數學、答題、推理、代碼等外部典型測試集為主。

數學答題和復雜的數理邏輯推理方面，星火X1能夠準確識別出復雜的數學公式，不僅給出完整的解題思路，輸出結果也嚴謹清晰；在邏輯推理時全方位思考，思考可能出現的每一種假設，表現出更強的嚴謹性和準確性。代碼能力上，星火X1不僅提高了代碼生成的準確率，對生成代碼邏輯理解也進一步提升，能夠應對更復雜的編程需求，思考問題的多種可能性，幫助開發(fā)者快速實現功能。在語言理解方面，模型輸出內容、格式更加符合用戶指令要求，能夠給到更加準確且深度思考的結果，生成內容更加連貫、準確。

此外，星火X1的長思維鏈能力支持圖像輸入，可以對輸入的圖像進行關聯(lián)思考，對于圖像中的多種復雜元素，探究可能的含義和目的，進行更深層次的信息整合和推理。

多個行業(yè)任務業(yè)界領先，訊飛星火X1部署更簡便，定制門檻更低

本次星火X1升級不僅提升了通用能力，也同步增強了面向行業(yè)的解決方案能力，助力產業(yè)智能化轉型。由于融入了更多場景復雜類型數據，模型的泛化性也取得了進步，多個行業(yè)任務上展現出了業(yè)界領先的能力。在重點行業(yè)，如教育、醫(yī)療、司法等進一步擴大了領先優(yōu)勢。以司法行業(yè)為例，對于行業(yè)專業(yè)需求，例如根據材料總結案件事實以及判決理由，升級后的星火X1能夠精準把握用戶指令，詳細分析爭議點，快速定位關鍵信息，并輸出準確內容，為行業(yè)用戶提供專業(yè)、可靠的智能支持。

※測試集合來源：真實場景測試集。

值得一提的是，全新升級的訊飛星火X1在行業(yè)實際應用中具有顯著優(yōu)勢。

在技術創(chuàng)新和模型部署方面，星火X1首發(fā)“快思考、慢思考統(tǒng)一模型”，由一個模型同時支持兩種思考模式，提升了模型處理不同復雜度任務的能力，滿血版星火X1僅需4張卡（華為910B）即可部署，簡化了私有化部署流程。

同時，星火X1還全新升級了模型定制優(yōu)化工具鏈，支持SFT（監(jiān)督微調）、強化學習兩種模型定制優(yōu)化方案，只需16張卡（華為910B）即可完成行業(yè)定制優(yōu)化，有效降低了企業(yè)AI的定制門檻，使各行業(yè)能更便捷地落地AI應用價值。

三大核心技術突破，國產AI邁向自主可控新階段

訊飛星火X1的全新升級背后，是一系列獨特的技術創(chuàng)新與理念突破。

首先，提出基于問題難度的大規(guī)模多階段強化學習方法，在復雜推理、數學、代碼、語言理解等場景全面提升模型效果及泛化性；同時提出強化學習動態(tài)更新算法，基于樣本采樣長度動態(tài)調整強化學習更新速度，進一步提升深度思考強化學習效率及效果。

其次，統(tǒng)一模型下的快慢思考混合訓練方法，充分發(fā)揮快慢思考數據相互促進作用，實現基于系統(tǒng)指令控制模型是否深度思考，支撐下游更高效便捷地部署使用；

第三，實現多項工程技術創(chuàng)新，顯存動態(tài)卸載技術大幅提升長文本推理并發(fā)、訓推共卡協(xié)同實現高效訓推資源轉換、推理引擎冬眠機制實現快速拉起和恢復，實現國產算力平臺上高效和穩(wěn)定的強化學習訓練全流程。

在中美科技競爭日趨激烈的背景下，星火X1選擇的全國產化技術路徑更具深遠意義。最近，科大訊飛與華為昇騰聯(lián)合團隊在前期工作基礎上再獲突破，升級MoE模型的PD分離+大規(guī)模專家并行系統(tǒng)方案，實現了集群推理性能翻番，包括PD分離部署提升20%+性能、MTP多token預測技術提升30%+整體性能、專家負載均衡算法優(yōu)化使集群吞吐提升30%+，以及異步雙發(fā)射技術降低服務請求調度耗時提升10%系統(tǒng)性能。堅定自主可控算法創(chuàng)新和系統(tǒng)工程創(chuàng)新，使得基于國產算力的星火大模型能夠快速迭代進步，在實際應用場景取得顯著效能優(yōu)勢，在當前國際形勢下也更具戰(zhàn)略韌性。

此次訊飛星火X1的全面升級，不僅展示了中國人工智能技術在國產算力平臺上的創(chuàng)新突破，也為各行各業(yè)數字化轉型提供了新的可能。作為基于國產算力訓練的大模型代表作，星火X1的表現證明，在技術自主可控的道路上，中國AI已具備與國際頂尖模型同臺競技的實力。