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智能手機創(chuàng)新瓶頸論已經(jīng)流行多年,但在2016 年許多廠商都掏出了壓箱底的技術,紛紛推出號稱未來手機的概念產(chǎn)品,讓廣大用戶看到了智能手機創(chuàng)新的多種可能。那么,在2017 年里將會有哪些新技術可能被廣泛使用?窄邊框或無邊框概念其實已經(jīng)出現(xiàn)多年,許多廠商都做過嘗試,比如夏普最先推出了無邊框手機Aquos Crystal ,國產(chǎn)手機努比亞也在無邊框技術上探索已久,但此前大家對無邊框的興趣還僅僅停留在觀望階段,并沒有多少廠商跟進。

屏占比越來越逆天

直到2016 年小米推出了全面屏概念手機MIX ,無邊框技術算是又被重新點燃了,在小米MIX 之后,許多廠商都投入了大量精力在提升屏占比上,比如ZUK Edge 已經(jīng)將屏占比做到了86.4% 。而三星S8 的最新諜照顯示,它也或將是一款屏占比逆天的手機??梢灶A見, 2017 年手機廠商將會掀起一場屏占比大戰(zhàn)。

2017年還有哪些技術將有可能被智能手機采用?

超聲波指紋識別將成熟

這其實也不算是什么新技術,許多廠商都推出過搭載該技術的產(chǎn)品,比如樂視Max 2 、小米5s等,但這些超聲波指紋識別手機在體驗做得并不好,識別速度和準確率都差強人意,甚至比傳統(tǒng)的電容式指紋識別更慢。

2017年還有哪些技術將有可能被智能手機采用?

超聲波指紋識別

不過,超聲波指紋識別的優(yōu)勢也非常明顯,它不需要電容傳感器和按鍵,可以隱藏于玻璃、塑料甚至金屬等多種材質表面之下。所以手機廠商可以將傳感器和設備融為一體,而不必將指紋識別單獨做成一個按鈕。因此,廠商可以把指紋識別做得更加靈活,比如放到手機屏幕上、邊框上等,進一步提升屏占比,有利于手機顏值的提升。甚至有傳聞稱蘋果或將在iPhone上采用該技術,以替換掉實體Home 鍵,并將指紋識別整合到屏幕之下。

相信隨著超聲波指紋識別技術的日漸成熟,接下來將會有更多的廠商采用該技術。

手機也要看臉

在這個看臉的時代,智能手機可能也要看臉了。虹膜識別技術其實也已經(jīng)存在許久,但并沒有被廣泛應用到消費級產(chǎn)品上,直到去年三星推出了讓人惋惜的Galaxy Note7 。從體驗及安全性來看, Note 7 的虹膜識別確實比指紋識別更出色。不過目前掌握了虹膜識別技術的廠商還不多,因此要普及起來可能還要再等一段時間。

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紅外識別技術相對來說會更簡單些

但紅外識別技術相對來說會更簡單些,比如華為榮耀Magic 就已經(jīng)采用了該技術,只不過它并不是掃描虹膜而是人臉,在安全性及體驗上可能不及虹膜識別,不過它普及起來會更簡單些。并且結合人臉識別技術,廠商能夠做一些比較實用的功能,比如只有識別通過的人臉才能看到信息,而其他人卻看不到。

與AR 進一步融合

Pokemon Go 與AR 實景紅包的火熱,讓增強現(xiàn)實技術與智能手機的結合找到了可能性方案,而在微軟、谷歌等公司的推動下,增強現(xiàn)實也已經(jīng)成為一個熱門的創(chuàng)業(yè)方向。并且谷歌公司已經(jīng)發(fā)布了Google Tango 增強現(xiàn)實平臺,這讓手機廠商能夠更容易地推出融合增強現(xiàn)實技術的手機。

2017年還有哪些技術將有可能被智能手機采用?

Zenfone AR

在今年的CES 屏上,華碩便推出了支持Google Tango 增強現(xiàn)實技術的Zenfone AR,它能夠實現(xiàn)對現(xiàn)實環(huán)境的深度感知,而其掃描的信息可實時用于手機上的應用,例如可利用SlAM 功能實現(xiàn)3D 空間定位,并在現(xiàn)實環(huán)境中疊加虛擬圖像。并且這款手機還可以通過運動追蹤、深度感知和區(qū)域學習來體驗增強現(xiàn)實。

虛擬SIM 卡或被采用

蘋果早在幾年前便提出了虛擬SIM 卡技術,并在iPad Air2 和iPad mini3 中創(chuàng)新性地植入了Apple SIM ,以取代原來的實體SIM 卡。除了平板電腦外,虛擬SIM 卡技術還被廣泛應用在了智能手表、筆記本電腦上,但在智能手機上卻一直未被大面積采用。這當中最主要的阻力來自于運營商。

2017年還有哪些技術將有可能被智能手機采用?

虛擬SIM 卡或被采用

不過,以國內為例,目前小米已經(jīng)與中國移動合作,在小米筆記本上實現(xiàn)了該功能。

智能手機將更加智能

以上說的都是硬件技術的創(chuàng)新,而未來智能手機真正的進化將會體現(xiàn)在軟件上。隨著近年來人工智能技術的顯著提升,它將會被逐漸應用到智能手機這一終端上。

比如谷歌去年推出的Pixel 手機就加入了其虛擬助手The Google Assistant ,它并不只是一款簡單的語音助手,因為它具備自然語言處理、人工智能、機器學習功能,更能聽得懂人話,也更聰明,甚至會學習。

而蘋果去年在iOS 10系統(tǒng)中也加入了許多人工智能技術,比如照片應用中加入了深度學習和計算機視覺技術,能識別人臉、物體,并能給相冊中的人物進行分類,還能識別出你的面部表情。

華為此前也在榮耀Magic 中加入了一些人工智能技術。例如,它的生活助手能識別界面的內容,如航班信息、電影上映情況等等,然后為用戶預訂機票或電影票。不過,這些功能也存在一些安全問題,因為它可以讀取到用戶的一些高度隱私內容。

目前應用到智能手機上的人工智能技術還不算太多,并且許多功能也并不實用。但相信隨著人工智能的快速發(fā)展,手機作為主流的移動終端載體,未來將會變成真正的“智能”手機。

責任編輯:海凡

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