德州撲克也成了AI的天下

鳳凰科技訊 北京時(shí)間2月1日消息，據(jù)科技網(wǎng)站TechRepublic報(bào)道，雖說位于匹茲堡的河流賭場與科技突破這一名詞有些不搭，但本周二它確實(shí)見證了卡耐基梅隆大學(xué)的AI系統(tǒng)Libratus將四位德州撲克頂級選手?jǐn)芈漶R下。

Libratus是卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授尚德洪姆與博士生布朗共同打造的，在為期20天的賽程中，它們一共進(jìn)行了12萬手牌的比賽，最終Libratus戰(zhàn)勝了四位人類頂尖高手，

“這是AI開辟的新疆界，”尚德洪姆在賽后的新聞發(fā)布會(huì)上說道。“也是AI在游戲比賽中獲得的里程碑式突破?！?/p>

Libratus的成功主要在于不斷學(xué)習(xí)，每結(jié)束一天的比賽它都能學(xué)到人類牌手的技巧并有所提升?！懊刻毂荣惤Y(jié)束后，Libratus內(nèi)置的原算法就會(huì)分析對手的漏洞和技巧，并將其融入到Libratus未來的牌路之中。”尚德洪姆說道。

不過，Libratus的方式與此前人機(jī)撲克大賽的思路有所不同，此前研究人員主要尋找對手的破綻并針對相應(yīng)破綻進(jìn)行各個(gè)擊破。Libratus則正相反，它尋找破綻的目的是要補(bǔ)漏，防止自己也出現(xiàn)同樣的破綻。

Libratus的勝利是AI逐步統(tǒng)治棋牌類游戲的又一里程碑，1997年時(shí)IBM的深藍(lán)電腦在國際象棋比賽中擊敗世界冠軍卡斯帕羅夫，去年AlphaGo則成功在圍棋比賽中摘冠，而此前這項(xiàng)運(yùn)動(dòng)被認(rèn)為是直覺的游戲。與深藍(lán)電腦純靠計(jì)算能力有所不同的是，AlphaGo擁有強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能力。

Libratus的勝利則象征著AI的另一個(gè)巨大突破，因?yàn)榈轮輷淇伺c圍棋預(yù)設(shè)的挑戰(zhàn)不同，它信息缺失的特性是此前AI從未觸碰過的。

杜克大學(xué)計(jì)算機(jī)教授科尼特茲也認(rèn)為AI擊敗德州撲克頂級選手是個(gè)巨大突破?！皳淇耸且粋€(gè)有關(guān)不完美信息的游戲，它與現(xiàn)實(shí)世界的戰(zhàn)略決策更加息息相關(guān)，而這種特性在商業(yè)、政治、安全甚至社交生活中都能發(fā)揮直觀重要的作用?！?/p>

新南威爾士大學(xué)AI教授瓦爾斯也同意這一觀點(diǎn)?！皬哪承┙嵌葋砜?，德州撲克的難度甚至要超越國際象棋和圍棋，因?yàn)樗男畔⑷笔Х浅?yán)重。你不知道對手拿了什么牌或者即將打出什么牌，這就意味著變數(shù)的增多。此外，在撲克比賽中，選手們還會(huì)動(dòng)用心理戰(zhàn)虛張聲勢來影響對手的判斷。”

值得注意的一點(diǎn)是，雖然Libratus用的依舊是傳統(tǒng)的樹形搜索、抽象和游戲戰(zhàn)略分析等AI技術(shù)，但我們現(xiàn)在并未完全了解Libratus的工作方式。

“AI的進(jìn)步可不止在深度學(xué)習(xí)上?！蓖郀査寡a(bǔ)充道。

同時(shí)，瓦爾斯認(rèn)為我們不能高興的太早，因?yàn)锳I并未徹底統(tǒng)治撲克界，眼下的比賽還是一對一，如果有更多選手加入進(jìn)來，德州撲克的難度將會(huì)成倍增加。想在多人比賽中獲勝，AI恐怕還得多歷練幾年。

此外，Libratus與AlphaGo有相同的毛病，那就是它們只專精于一個(gè)領(lǐng)域。因此人類不必?fù)?dān)心它們的覺醒，因?yàn)槌送鎿淇撕拖聡?，它們什么都不?huì)。

圍棋和德州撲克之后，人工智能的下一站會(huì)是哪個(gè)游戲呢？（編譯/呂佳輝）